2026-2 · Material didático

Banco de Dados aplicado a Business Intelligence e Big Data

Modelagem, SQL, Data Warehouse, BI e ciência de dados, do armazenamento ao insight.

Imagem: CERN Server · CC BY-SA 3.0

O semestre em uma linha · quartas-feiras

Programa de aula.

05/08 · QUA01 · Apresentação + ativação (SQL e BD)2 pts

12/08 · QUA02 · Modelagem e projeto de banco de dados3 pts

19/08 · QUA03 · Álgebra relacional3 pts

26/08 · QUA04 · Arquitetura de sistemas de BD3 pts

02/09 · QUA05 · Ferramentas de modelagem3 pts

09/09 · QUA06 · SGBD3 pts

16/09 · QUA07 · SQL na prática3 pts

23/09 · QUA08 · PROVA ETAPA 1 + fechamento de trabalho10 pts

30/09 · QUA09 · Aplicações utilizando banco de dados1 pt

07/10 · QUA10 · Conceitos de Business Intelligence1 pt

14/10 · QUA11 · Conceitos de Big Data1 pt

21/10 · QUA12 · Data Warehouse e Data Marts1 pt

28/10 · QUA13 · Data Mining e OLAP1 pt

04/11 · QUA14 · Banco de dados NoSQL2 pts

11/11 · QUA15 · ETL3 pts

18/11 · QUA16 · PROVA ETAPA 2 + fechamento de trabalho10 pts

25/11 · QUA17 · Introdução à Ciência de Dados

16/12 · QUA18 · Encerramento e tendências

Fora do horário desta disciplina

01/12 · TERÇA: Prova Interdisciplinar (Etapa 3) · 15 pts

Avaliação institucional, sem número de aula. Conta na nota final do semestre.

Direitos autorais

Este material (texto, estrutura e design) foi produzido por Prof. Me. Robson Kerner Coelho dos Santos para uso exclusivo na disciplina Banco de Dados Aplicado a Business Intelligence e Big Data.

Não deve ser copiado, reproduzido ou redistribuído sem autorização. Se for utilizado como referência ou consulta, cite o autor.